2026 国外专家共识：肌萎缩侧索硬化的共识聚类分型方法

肌萎缩侧索硬化症（ALS）的表型分析是一项具有挑战性的任务，因为该疾病的性质复杂且患病率较低。在本文中，我们提出了一种基于数据驱动的方法，利用各种临床检查数据来辅助 ALS 表型的分析。我们采用了一种共识聚类算法，通过分析多个随机数据子样本，试图找出稳定的患者群体及其相关特征。研究结果表明，延髓型 ALS 患者的特征较为一致，这些特征主要由疾病的发病方式决定；而脊髓型 ALS 患者在同一表型内部则表现出更大的异质性。