概述
脑膜瘤是成人最常见的原发性中枢神经系统肿瘤，MRI是脑膜瘤诊断和评估的首选影像学方法。基于MRI的人工智能（AI）模型应用于脑膜瘤的诊疗，对预测脑膜瘤分级、鉴别诊断及预后具有重要价值，而多中心、大样本的脑膜瘤MRI数据库是构建高质量AI模型的基础；此外，数据的标注质量直接决定了AI模型在应用中的表现。因此，中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组专家从脑膜瘤数据库的构建及数据标注方面达成共识，旨在构建标准化的脑膜瘤MRI数据库，提升数据标注质量，为开发基于MRI的高效、准确脑膜瘤AI预测模型奠定基础并提供理论依据。
